开源仓库 PredPreyGrass 上线：多智能体强化学习结合演化模拟

开发者 doesburg11 在 GitHub 发布开源项目 PredPreyGrass，将多智能体深度强化学习与达尔文式、鲍德温式演化结合，用于研究合作、背叛与搭便车行为如何在资源有限的 gridworld 生态中涌现。 项目基于 Python、Gymnasium 和 RLlib 2.59 的新 API 栈（RLModule / Learner / EnvRunner）构建，智能体可出生、衰老、繁殖、死亡并突变，实验分为演化和固定特征两类。开发由 Claude 实现并用 Codex 独立复审，Quick start 可在五分钟内运行 demo。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。