huihui-ai 发布 DeepSeek-V4-Flash 去审查版 GGUF 量化模型
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huihui-ai 发布 DeepSeek-V4-Flash 去审查版 GGUF 量化模型
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AI 综述
huihui-ai 基于 DeepSeek-V4-Flash 制作 abliterated 去审查版本，在 Hugging Face 上以 MIT 许可证开源，提供 Q2、IQ2_XXS、Q2_K、Q4_K 等 GGUF 量化，专为 DS4 与 llama.cpp 推理引擎优化。 模型说明称 Q2 版仍有一定拒绝率；实测仅在 RTX 6000 Pro（96GB）上进行，推理速度超过 35 tokens/秒，其他硬件未测试。128GB Mac 建议用 Q2，≥256GB 内存的机器可用 Q4_K，并可搭配 MTP 文件实现投机解码。
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最新进展10月27日 22:09
huihui-ai 发布 DeepSeek-V4-Flash abliterated 去审查版 GGUF 量化模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hugging Face · 新模型：abliteratedhuihui-ai 发布 DeepSeek-V4-Flash abliterated 去审查版 GGUF 量化模型
huihui-ai 基于 DeepSeek-V4-Flash 制作 abliterated 去审查版本，提供 Q2、IQ2_XXS、Q2_K、Q4_K 等 GGUF 量化，专为 DS4 与 llama.cpp 推理引擎优化，Q2 版仍有一定拒绝率。模型在 RTX 6000 Pro（96GB）测试环境下推理速度超过 35 tokens/秒，128GB Mac 建议用 Q2、≥256GB 内存机器可用 Q4_K，并可搭配 MTP 文件实现投机解码，采用 MIT 许可证开源。
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