开发者发布基于Ouro-1.4B微调的决策模型wyat-2
热点事件持续更新
开发者发布基于Ouro-1.4B微调的决策模型wyat-2
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 发布 wyat-2，一个基于循环 Transformer 架构 Ouro-1.4B 微调的决策模型，用于对答案选项进行评分，训练在单张 RTX 4070 Ti 上完成，模型已发布在 Hugging Face（teilomillet/wyat-2-1.4b）。 作者称这可能是首个基于循环 Transformer 构建的 decision model，但表示还需大量数据工作才能做到最好，目前暂不投入更多时间。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月28日 01:37
wyat-2 发布：基于 Ouro-1.4B 循环 Transformer 微调的决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMAwyat-2 发布：基于 Ouro-1.4B 循环 Transformer 微调的决策模型
开发者发布 wyat-2，一个基于循环 Transformer 架构 Ouro-1.4B 微调的决策模型，对答案选项进行评分，训练在单张 RTX 4070 Ti 上完成。作者称这可能是首个基于循环 Transformer 构建的 decision model，但表示还需大量数据工作才能做到最好，目前暂不投入更多时间。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。