作者微调语音转写清理模型并开源

Reddit 用户 /u/stephan273 为自己的语音转文字应用 WhisperNow 微调了 LFM2.5 1.2B、2.6B 和 Qwen3.5 4B 三个模型，用于本地清理转写稿，去除填充词、错误开头、自我纠正并格式化列表，并开源了模型、数据集和应用（应用采用 MIT 协议，支持 Windows、macOS 和 Linux）。 数据集含 66,557 行，由公开数据集（aawaaz、handy、Disfl-QA）与合成口述内容组成，清洗版本由 gpt-6.1-sol 生成。作者称评测显示微调后的 2.6B 错误率约为未微调版本的近四分之一，4B 在任何长度上错误都少于 glm-5.3-flash，100 词以内可跟上 glm-5.3 最高推理档。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。