Navaneeth S 开源 EvalForge：Phi-3 Text-to-SQL QLoRA 微调与评测工作台
热点事件持续更新
Navaneeth S 开源 EvalForge：Phi-3 Text-to-SQL QLoRA 微调与评测工作台
1 篇报道1 个报道来源15 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Navaneeth S 在 GitHub 发布开源项目 EvalForge，一个可复现的 Phi-3 Text-to-SQL 微调与评测工作台。项目在 6,918 条 Spider 训练样本上用两块 T4 GPU 做 QLoRA 训练，据其报告，在 200 道开发题上 SQLite 执行准确率从 50.0% 提升到 59.0%，归一化精确匹配从 14.5% 提升到 23.0%，修复 30 个基座错误、引入 12 个回归。 项目包含 schema 感知的数据准备、completion-only QLoRA 训练、基座与适配器的配对评测，以及用 FastAPI 部署的实验查看器与 API。代码以 MIT 协议开源，无需 API 密钥；基座模型与数据集的使用条款需单独遵守。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
最新进展10月31日 12:33
EvalForge：可复现的 Phi-3 Text-to-SQL QLoRA 微调与评测工作台报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 去对齐工具与仓库EvalForge：可复现的 Phi-3 Text-to-SQL QLoRA 微调与评测工作台
EvalForge 是一个可复现的 Phi-3 Text-to-SQL 微调与评测工作台，在 6,918 条 Spider 训练样本上用两块 T4 GPU 做 QLoRA 训练。在 200 道开发题上，SQLite 执行准确率从 50.0% 提升到 59.0%，归一化精确匹配从 14.5% 提升到 23.0%，修复 30 个基座错误、引入 12 个回归。项目提供 FastAPI 部署的实验查看器与 API，代码 MIT 协议开源。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 1010月31日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
15:0018:0021:0011月1日03:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。