Cultxre 发布 Qwen3.8-27B 去对齐微调 GGUF 模型
先了解这件事
Cultxre 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的去对齐微调模型 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored,提供 GGUF 量化权重。据其发布数据,模型用 Heretic v1.2.0 及自定义的 Arbitrary-Rank Ablation(ARA)方法去除审查,拒绝率从原模型的 99/100 降到 0/100,KL 散度为 0.0535。 该模型将思考 token 减至原 Qwen3.8 的 1/2 到 1/10,发布方给出的基准数据显示 8bit 下 ARC-C 为 0.735、ARC-E 为 0.882,4bit 下 ARC-C 为 0.719,并称七个基准全面超过原版 Qwen3.8-27B。发布方建议最低使用 q4km 量化,q5ks/q5km 更好,推荐 Q6。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
报道时间线
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- Hugging Face · 新模型:uncensoredQwen3.8-27B TURBO Heretic Uncensored 微调版发布 GGUF 权重与基准数据
Cultxre 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored,用 Heretic v1.2.0+ ARA 方法去审查,拒绝率从原模型 99/100 降到 0/100,KL 散度 0.0535。模型把思考 token 减至原 Qwen3.8 的 1/2 到 1/10,8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 达 0.882,4bit ARC-C 为 0.719,七个基准全面超过原版 Qwen3.8-27B。
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