ehartye 发布 wiki-master：在 Obsidian 中实现 LLM Wiki 模式的插件

ehartye 在 GitHub 发布 wiki-master 插件，让 Claude Code、GitHub Copilot CLI 或 Codex 作为合成引擎，在 Obsidian 中原生实现 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 模式，由 AI 增量编译并维护一个持久、密集互链的 markdown wiki。 该插件不依赖 MCP server、daemon 或向量数据库，语义搜索基于本地 Ollama 嵌入的 chunk 级索引，约 1,800 页约 5,500 chunks 的暴力余弦检索可在个位数毫秒内完成。运行要求为 Obsidian 1.12+ 并启用官方命令行界面、Node.js ≥20.8；若需语义漂移检测可安装 Ollama 与嵌入模型（如 nomic-embed-text），缺失时功能会平滑降级。

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