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anbow1 开源本地 LLM 编码评测仓库 llm-code-eval 并公布五套测试结果

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AI 综述

anbow1 开源了针对本地大语言模型的编码评测仓库 llm-code-eval,包含 base、hard、practical、tools、scene 五套测试,分别覆盖 Three.js/TypeScript、Python、日常改码、工具调用和大型图形任务,并公布了实测结果表。其中 base 套件在 RTX 5090 上六个设置均得 100%;Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_XXS MTP 在 RTX 4080 上以 99.2% 排总榜第一。 其他成绩包括:DeepSeek-V4.1-Flash 全部测试得 100%,其 192 GB 内存配置将速度从 11 提升到 24-26 tok/s;GLM-5.3-Flash 在 h_p3_line_diff 测试上 7 次中有 6 次超时。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

报道时间线

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10月26日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库精选
    anbow1 开源本地 LLM 编码评测套件 llm-code-eval 并公布五套测试结果

    anbow1 开源了针对本地大语言模型的编码评测仓库 llm-code-eval,含 base、hard、practical、tools、scene 五套测试,覆盖 Three.js/TypeScript、Python、日常改码、工具调用和大型图形任务。实测显示 RTX 5090 上六个设置在 base 套件得 100%,Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_XXS MTP 在 RTX 4080 上以 99.2% 排总榜第一;DeepSeek-V4.1-Flash 全部运行得 100%,192 GB 内存把速度从 11 提到 24-26 tok/s;GLM-5.3-Flash 在 h_p3_line_diff 上 7 次中 6 次超时。

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