SQLite-FTS5基线在Agent Memory榜单跑赢中位数，同类新系统提交待官方评分
先了解这件事
Reddit 用户 /u/No_Issue_8224 公布，SQLite-FTS-Baseline 在 Agent Memory Leaderboard Cycle 1 公开文本榜上得 41.79 分，排 50 名中的第 22，高于榜单中位数 40.78。该基线用 SQLite 存原始消息、FTS5 做全文检索、BM25 排序。同榜的 just-a-BM25 得 38.47、排第 35，其 Add 与 Search 全程不使用 LLM、embedding 模型或 reranker，两者均为开源项目。 随后，aidless 将 just-agent（flowgrid-aml-retriever）首次提交至该榜单的文本记忆开源/学术方法赛道，v1.4 版基于 SQLite FTS5、无第三方依赖，实现同步 Add 和按 user_id 隔离的 Search，仅返回排序后的来源证据而不生成答案。作者称本地评测显示 v1.3 在 locomo10 上 MRR 由 0.6203 升至 0.6324，但该版本尚未获得官方评分。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月25日 23:13 · 1 篇报道just-agent v1.4 发布并提交 Agent Memory LeaderboardGitHub · 3D 生成新仓库：just-agent 开源面向 Agent Memory Leaderboard 的确定性证据优先记忆检索系统
- 10月21日 01:42 · 1 篇报道SQLite-FTS5基线在记忆榜单超过中位数Reddit · r/LocalLLaMA：SQLite-FTS-Baseline 在 Agent Memory Leaderboard 公开文本榜上跑赢中位数
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 3D 生成新仓库精选just-agent 开源面向 Agent Memory Leaderboard 的确定性证据优先记忆检索系统
just-agent 仓库提交至 Agent Memory Leaderboard 文本记忆开源/学术方法赛道，实现同步 Add 和按 user_id 隔离的 Search，仅返回排序后的来源证据而不生成答案。当前版本 v1.4 在确定性核心上加入无时间戳消息的 temporal fallback、按查询类型区分的 recency 权重等守卫式改动，基于 SQLite FTS5 无需第三方依赖；本地评测显示 v1.3 在 locomo10 上 MRR 由 0.6203 升至 0.6324，但尚未获得官方评分。
- Reddit · r/LocalLLaMASQLite-FTS-Baseline 在 Agent Memory Leaderboard 公开文本榜上跑赢中位数
SQLite-FTS-Baseline 在 Agent Memory Leaderboard Cycle 1 公开文本榜上得 41.79、排 50 名中的第 22，高于榜单中位数 40.78；其架构为 SQLite 存原始消息、FTS5 做全文检索、BM25 排序。同榜的 just-a-BM25 得 38.47、排第 35，Add 与 Search 全程不用 LLM、embedding 模型或 reranker。两者均为开源项目。
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