开源本地文档问答应用 CognifyAI 在 GitHub 发布
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开源本地文档问答应用 CognifyAI 在 GitHub 发布
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AI 综述
utsavi-narola45 在 GitHub 发布开源应用 CognifyAI，一个本地运行的检索增强（RAG）文档问答工具：用户可上传 PDF、Word 和文本文件并用自然语言提问，语言模型通过 Ollama 在本机运行（默认 llama3.2:3b），文档不出本机。项目采用 MIT 协议开源。 技术上，它结合语义嵌入（BAAI/bge-small-en-v1.5）与 BM25 关键词的混合检索，每个回答附带证据抽屉，显示所引用的片段和相关度分数；后端为 FastAPI，前端为 React 19。需注意扫描版 PDF 需要 OCR，应用本身不包含该功能。
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最新进展10月27日 19:33
CognifyAI 开源本地 RAG 文档问答应用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- GitHub · 去对齐工具与仓库CognifyAI 开源本地 RAG 文档问答应用
utsavi-narola45 在 GitHub 发布 CognifyAI，一个本地运行的检索增强问答应用，可上传 PDF、Word 和文本文件并用自然语言提问，文档不出本机。它结合语义嵌入（BAAI/bge-small-en-v1.5）与 BM25 关键词的混合检索，每个回答附带证据抽屉显示引用片段和相关度分数，LLM 通过 Ollama 本地运行（默认 llama3.2:3b），后端 FastAPI、前端 React 19，MIT 协议开源。
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