IndrasMirror 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去审查量化版
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IndrasMirror 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去审查量化版
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AI 综述
IndrasMirror 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-XQ-Uncensored,这是对 Qwen3.8-Flash-Next 做去审查(abliterated)处理后的量化版,总大小 78.83 GiB。 该模型为 125B 参数、6B 激活的 MoE,采用逐专家混合精度量化。发布方称去审查编辑在量化后保留 0.96–1.01(按激活变化在编辑方向上的分量测量,覆盖早、中、晚层),并在 RTX 4090(24 GB)+ 90 GB RAM + NVMe 单机上经 Xolotl 引擎实测解码 152.6 tok/s、prefill 4,285 tok/s。 该文件不是 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 可加载的 GGUF——各层专家使用不同的量化格式,这些运行时要求每张量单一类型;需使用 Xolotl 运行。
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最新进展10月29日 13:57
IndrasMirror 发布 Qwen3.8-Flash-Next-XQ-Uncensored:125B MoE 去审查量化版报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hugging Face · 新模型:uncensoredIndrasMirror 发布 Qwen3.8-Flash-Next-XQ-Uncensored:125B MoE 去审查量化版
IndrasMirror 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的去审查(abliterated)量化版,一个 125B 参数、6B 激活的 MoE 模型,总大小 78.83 GiB,采用逐专家混合精度量化,arch 为 qwen4exp。在 RTX 4090(24 GB)+ 90 GB RAM + NVMe 的单机上,经 Xolotl 引擎实测解码 152.6 tok/s、prefill 4,285 tok/s,去审查编辑在量化后保留 0.96–1.01。
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