开发者发布 n8n 多 Agent 市场情报工作流仓库
先了解这件事
开发者 LashawnFofung 发布 Agentic-Workflow-Hub 仓库，收录其以 Wayfair 为示例业务完成的五个 n8n Agent 实验工作流，最终产出含 Overview、Market Trends、Competitor Insights 三个标签页的市场情报看板。作者称全流程生成可在不到一分钟内完成。 工作流爬取 Amazon、Wayfair、Walmart 商品页与社交趋势信号，由 Mistral 做清洗分类、Gemini 2.0 与 Mistral Large 做定价与缺口分析、Hugging Face FLUX.1-schnell 生成图像，报告自动存入按日期分层的 Google Drive 文件夹。 这是作者的个人学习项目，与 Wayfair 无关也未获其认可；仓库中不存储任何 API 密钥。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库Wayfair Agentic BI 的构建过程：从 Hello World 到多智能体市场情报看板的五个 n8n 实验
作者以 Wayfair 为示例业务，用 n8n 搭建了一条多智能体工作流：爬取 Amazon、Wayfair、Walmart 商品页与社交趋势信号，由 Mistral 做清洗分类、Gemini 2.0 与 Mistral Large 做定价与缺口分析，Hugging Face FLUX.1-schnell 生成图像。五个 lab 从 Moodboard Agent 到 Dashboard Builder Agent，报告自动存入按日期分层的 Google Drive 文件夹，Cheerio 将 HTML 解析为结构化 JSON，最终整合成含 Overview、Market Trends、Competitor Insights 三标签页的市场情报看板，全流程生成可在不到一分钟内完成。
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