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MihaiPopa-1 发布 Tema_Q 消融版 Qwen3.8-2B 去审查模型

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AI 综述

MihaiPopa-1 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-2B-Tema_Q-Abliterated 模型,用 Tema_Q-Abliterated v1.1.1(SCAPE 算法)对基座 empero-ai/Qwen3.8-2B-Distill 做权重去审查,通过消融拒绝方向移除拒答行为,同时保留一般能力。 据发布说明,该模型 KL 散度为 0.0023,权重以 Apache-2.0 许可发布,按原样共享供研究和实验使用;用法与基座一致,兼容 transformers、vLLM 等标准运行时。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    MihaiPopa-1/Qwen3.8-2B-Tema_Q-Abliterated 发布:用 Tema_Q-Abliterated 去除拒绝行为

    该模型是 empero-ai/Qwen3.8-2B-Distill 经 Tema_Q-Abliterated v1.1.1(SCAPE 算法)做权重去审查后的版本,通过消融拒绝方向移除拒答行为,KL 散度仅 0.0023。SCAPE 代理目标使搜索候选评估比传统全生成评估快约 49 倍,无 GPU 也能在纯 CPU 上完成去审查。模型用法与基座一致,兼容 transformers、vLLM 等标准运行时。

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