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theJuice85 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去审查 LoRA 与 MTP 草稿头

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AI 综述

theJuice85 在 Hugging Face 发布针对 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF 的两个即插即用组件：91 MB 的 rank-2 去审查 LoRA 和独立 MTP 草稿头（均为 GGUF），两者可在 llama.cpp 原生加载，无需合并或重量化。LoRA 用 heretic-gguf 的 GAPO 方法在量化模型上直接拟合，从 31 个候选、约 3000 次打分试验中选出。作者称推荐强度为 1.5：低于此值拒绝清理不完全，2.0 时低秩结构饱和；实测 90 题 ORbench 硬拒绝从 14 降到 5（均为 base 也拒绝的题，无新增），无回归翻转，IFEval 从 85.8 降到 82.8。

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报道时间线

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11月1日

02:21
Hugging Face · 新模型：uncensored精选
theJuice85 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去对齐 LoRA 与 MTP 草稿头
theJuice85 发布针对 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF 的两个即插即用组件：91 MB 的 rank-2 去对齐 LoRA（v9-t29-lora.gguf）和独立 MTP 草稿头（flash-next-mtp.gguf），均可在 llama.cpp 原生加载，无需合并或重量化。LoRA 由 heretic-gguf 的 GAPO 方法在量化模型上直接拟合，是31个候选、约3000次打分试验的优胜者：90题 ORbench 硬拒绝从14降到5（均为 base 也拒绝的题），无回归翻转，IFEval 85.8→82.8。

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