网友自建双RTX 5060 Ti服务器实测12个本地模型基准
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网友自建双RTX 5060 Ti服务器实测12个本地模型基准
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先了解这件事
AI 综述
Reddit 用户 /u/Careful-Report6526 自建了一台本地 GPU 基准测试服务器，用两块 RTX 5060 Ti（共 32 GB VRAM）加 Docker 中的 vLLM，对 4B 至 35B 共 12 个本地模型完整跑通了 IFEval、IFBench、ARC AGI 1、SimpleQA、SimpleQA Verified、SciCode 和 vLLM bench serve 等基准，结果发布在 llmbenchmarks.io/local-gpu-benchmarks 页面。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 06:35
网友自建本地 GPU 基准服务器实测 4B 至 35B 共 12 个本地模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMA网友自建本地 GPU 基准服务器实测 4B 至 35B 共 12 个本地模型
Reddit 用户 /u/Careful-Report6526 自建双 RTX 5060 Ti（共 32 GB VRAM）加 Docker 里 vLLM 的 Linux 测试服务器，对 Qwen 3.5/3.6/3.8（4B、9B、27B、35B A3B）、Google Gemma 4（E4B、26B A4B、31B）和 GLM 4.7 Flash 的 NVFP4、AWQ 等量化版本共 12 个模型，完整跑通 IFEval、IFBench、ARC AGI 1、SimpleQA、SimpleQA Verified、SciCode 和 vLLM bench serve 基准，不做子抽样，且每个模型各测一次关闭和开启 thinking。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月28日 07:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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