Flash-Fusion 开源：IoT 传感器流 LLM 查询系统仓库发布

Kausar Patherya 在 GitHub 发布 Flash-Fusion 研究仓库及配套论文（arXiv:2511.11885，preprint 审稿中）。该系统面向 IoT 传感器流，将数据问题转换为受限的类型化计划，经 schema 验证后用确定性 pandas 算子执行，结果附带路由、计划、验证、缓存和执行证据。在大学校车队评估中，相比把原始遥测直接喂给 LLM 的基线，其称实现 73.5% 数据缩减、95% 延迟降低、98% token 用量与成本下降。仓库要求 Python 3.12 及以上，含本地安装与 Vercel 托管聊天界面（使用 openrouter/auto），支持 bus、WISDM IMU 和 MIT-BIH ECG 数据集。作者说明这是活跃研究项目，代码与基准产物会持续演进，数字不会总与论文完全一致。

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