审计发现模型新版本常丢失既有预训练披露信息

Md Sakib Ul Islam 等作者发布审计论文（arXiv:2610.37465），用 2025 年 FMTI 的 24 项指标审计了 17 个模型族的 41 个模型条目，结论是后续模型发布并不稳定延续早期的预训练信息披露。 在十个模型族的 24 组相邻版本对比中，11 组披露分数下降、6 组上升、7 组不变，共出现 38 次指标丢失和 28 次新增。总分稳定也可能掩盖丢失：OLMo-2 与 OLMo-3 总分相同但各有三项增减；Llama-3.1 相比 Llama-2 分数提高，却丢了两项数据相关指标。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。