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haihengh 发布 Qwen3.6-35B-A3B abliterated 的 Finch 3-bit 与 4-bit 视觉包

2 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

haihengh 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B abliterated 版的两个 .finch 安装包:3-bit 视觉版(总大小 15.76 GiB)将路由专家量化为 3-bit;4-bit 视觉版(总大小 19.51 GiB,专家池 16.88 GiB,每层 256 个路由专家共 40 层)将专家量化为 4-bit。两包均原样携带源模型的视觉塔(333 个 BF16 张量,851.8 MiB),供 FinchMoE 引擎及 Mac/iOS 应用使用,纯文本场景可忽略视觉部分。 两包的文本权重与已发布的对应 3-bit/纯文本版本配方相同,质量数据可参考那些版本;新变体本身未经单独测量。两仓库暂未加入应用选择器,需使用 CLI 或让应用直接指向目录。

AI 根据报道生成 · 27 分钟前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月29日 04:58 · 1 篇报道
    发布带视觉载荷的 FinchMoE 4-bit 去对齐版 Qwen3.6
    Hugging Face · 新模型:abliterated:Qwen3.6-35B-A3B abliterated 模型发布 FinchMoE 4-bit 视觉版仓库
  2. 10月29日 04:36 · 1 篇报道
    发布 Qwen3.6-35B abliterated 3-bit 视觉 Finch 包
    Hugging Face · 新模型:abliterated:Qwen3.6-35B-A3B abliterated 版 Finch 3-bit 视觉包发布

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    Qwen3.6-35B-A3B abliterated 模型发布 FinchMoE 4-bit 视觉版仓库

    haihengh 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B abliterated 的 .finch 安装包,将路由专家量化为 4-bit 并附带原版视觉塔(333 个 BF16 张量,851.8 MiB)。仓库总大小 19.51 GiB,其中专家池 16.88 GiB,每层 256 个路由专家共 40 层。文本权重与已发布的纯文本版配方相同,质量数据可参考后者;该包供 FinchMoE 引擎及 Mac/iOS 应用使用,暂未加入应用选择器,需用 CLI 或直接指向目录。

  2. Hugging Face · 新模型:abliterated
    Qwen3.6-35B-A3B abliterated 版 Finch 3-bit 视觉包发布

    haihengh 发布 Qwen3.6-35B-A3B abliterated 的 .finch 安装包,将路由专家量化为 3-bit,并原样携带源模型的视觉塔(333 个 BF16 张量,851.8 MiB)。文本权重与已发布的 3-bit abliterated 版本配方相同,总大小 15.76 GiB,供 FinchMoE 引擎及 Mac/iOS 应用使用,纯文本场景可忽略视觉部分。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。