ik_llama.cpp PR #2785 引入 Q2_0_R8 量化 CPU 加速

ik_llama.cpp 的 PR #2785 引入 Q2_0_R8（2.25 bpw 的按 8 行重排 Q2_0 布局）及专用 AVX2/AVX-VNNI 内核，并修复奇数块计数处理 bug，面向 GSQ、RCO 与 ternary 量化模型。实测在 i5-13420H 上运行 Ternary-Bonsai-2-4B Q2_0，提示处理提升约 45%、token 生成提升约 22%，困惑度基本持平。支持两种用法：现有 GGUF 用 -rtr 在内存中动态重排，或用 llama-quantize --repack 离线转换为 Q2_0_R8。