HauhauCS发布Qwen3.8-27B无对齐GGUF量化版，社区实测单卡4090可跑262K上下文

1. 14:39
   Hugging Face · 新模型：uncensored

   Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP GGUF 发布

   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B 无审查 Aggressive 变体的 GGUF 量化版本，0/465 拒答，直接作答且几乎无前导语。该版本附带 HauhauCS FastMTP 32K 加速 sidecar，在 Q8_K_P 下相比禁用 MTP 最高达 3.02x 文档 TG 和 1.93x 推理 TG，比标准内嵌 MTP 高 35.2% 和 21.1%。模型保留文本、推理、agentic、图像与视频能力，原生 262,144-token 上下文，可扩展至 1,000,000，兼容 llama.cpp 等标准 GGUF 运行时。

1. 16:31
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   Qwen3.8-27B Uncensored Aggressive GGUF 量化版发布，附 FastMTP 加速方案

   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B 的 Aggressive 去对齐 GGUF 量化版，实测 465 次测试中 0 次拒绝，保留文本、推理、Agent 及图像视频能力。附带 FastMTP 32K 加速 sidecar，在 Q8_K_P 下文档生成速度达非 MTP 的 3.02 倍、推理生成 1.93 倍，比内嵌 MTP 再快 35.2% 和 21.1%；数据基于 RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB、204800 上下文测得。需 llama.cpp 打补丁运行，视觉输入需单独 BF16 projector，沿用 Apache 2.0 许可。

1. 11:24
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   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B 无对齐 Aggressive GGUF 量化版，附 FastMTP 加速

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B 的无对齐 Aggressive 变体 GGUF 量化，实测 0/465 次拒绝，直接作答且几乎无前导语。全系列保留原生 NextN 头并附带 FastMTP 32K 加速 sidecar，在 Q8_K_P 上文档 TG 最高达非 MTP 的 3.02x、推理 TG 1.93x，比标准内嵌 MTP 再快 35.2%/21.1%；提供 Q8_K_P 到 IQ2_M 多档量化与 BF16 视觉 projector，基于 Apache 2.0 许可，需 llama.cpp 补丁启用 FastMTP。

1. 22:18
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   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B Aggressive 无对齐 GGUF 量化并附 FastMTP 加速方案

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的 Aggressive 无对齐 GGUF 量化系列，测得 0/465 次拒绝，主打直接作答、无拒绝行为。每个文本 GGUF 保留原生 NextN/MTP 头，配套 FastMTP 32K 草稿侧车在 Q8_K_P 下实现文档 TG 3.02x、推理 TG 1.93x（对比关闭 MTP），并提供 llama.cpp 补丁、部署命令、Ed25519 签名清单与 RTX PRO 6000 Blackwell 及 RTX 6000 Ada 的实测速度表。

2. 16:02
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   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B Uncensored Aggressive 变体的 GGUF 量化与 FastMTP 加速方案

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的 Uncensored Aggressive 无对齐变体 GGUF 量化，实测 0/465 次拒绝，无前导客套地直接回答。所有文本 GGUF 保留原生 NextN/MTP 头，并附带 HauhauCS FastMTP 32K 加速 sidecar，在 RTX PRO 6000 上对比关闭 MTP 时文档 TG 最高达 3.02x、推理 TG 最高 1.93x，Q8_K_P 档位比标准内嵌 MTP 快 35.2%/21.1%；提供 Q2 至 Q8 及 IQ 系列量化、BF16 视觉 projector、llama.cpp 补丁与部署命令，附 Ed25519 签名清单校验。

1. 22:32
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   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B Aggressive 无审查 GGUF 量化版

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 Aggressive 无审查量化版，标注 0/465 次拒绝，保留文本、推理、Agent 和图像视频能力，许可证沿用 Apache 2.0。附带自研 FastMTP 32K 草稿加速边车与 llama.cpp 补丁，在 RTX PRO 6000 Blackwell 上 Q8_K_P 达到对关闭 MTP 最高 3.02x 文档 TG 和 1.93x 推理 TG，并给出各档位实测速度与签名校验清单。

2. 13:27
   Reddit · r/LocalLLaMA精选

   在 RTX 4090 上以 262K 上下文和约 130 tok/s 运行无审查版 Qwen3.8-27B（HauhauCS）

   作者将 HauhauCS 发布的无审查 Qwen3.8-27B（GGUF 格式）转换为自研 C++/CUDA 推理引擎 NInfer 的格式，在单张 4090 上跑出 262K 全原生上下文、约 130 tok/s 解码速度（MTP3，70.8% 接受率）、9K 提示词下 3,591 tok/s 预填充，Perplexity 与官方产物差距在 1.3% 以内，视觉和工具调用仍可用，采用 E8 4Bit 量化。转换器与说明见 https://github.com/T-Crypt/ninfer-4090/pull/4，仓库为 ninfer。

1. 16:07
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   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored Aggressive 激进去对齐 GGUF 量化版

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 Aggressive 无对齐 GGUF 量化版，实测 0/465 拒绝，定位为直接给答案、极少前置说明的变体。全部量化保留原生 MTP/NextN 头和 262,144-token 原生上下文（可扩展至 1,000,000），支持文本、图像和视频输入，需另下 BF16 projector。

1. 21:36
   Hugging Face · 新模型：uncensored精选

   HauhauCS 发布 Qwen3.8-27B 无对齐 Aggressive GGUF 量化版

   HauhauCS 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF，实测拒绝率 0/465，主打直接回答、无拒绝行为和最少前导语。

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