arXiv论文实测发现多数决策模型对女性判断更有利

一项arXiv论文（arXiv:2610.39747）由Yeb Havinga发布，测试了TypeSafe闭源模型Jev和五个开源决策模型在性别对调的是否型判断上的表现，发现六个模型中有五个对女性给出显著更有利的答案（log-odds +0.05至+0.10），性别对调会改变1-3.5%的最高答案。 论文还测了BBQ、StereoSet等性别偏见基准，发现厂商推荐的置信度门槛虽能减少有偏决策，但在BBQ模糊性别问题上反而提高了被保留决策中的刻板印象比例（granite-switch从0.76升至0.85，pplx从0.81升至1.00）。 研究者建议按应用实际读取最高答案的方式审计模型，代码、刺激材料与结果已在论文中公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。