开发者在Qwen3.5-9B上完成波兰法律CPT后求教后续训练路线
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开发者在Qwen3.5-9B上完成波兰法律CPT后求教后续训练路线
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AI 综述
一位开发者（/u/SignificantZebra5883）在 Reddit r/LocalLLaMA 发帖称，已基于 Qwen3.5-9B-BASE 完成波兰法律语料的三阶段 CPT，现就后续训练路线向社区求教，尚无结论。 其 CPT 分三个阶段依次进行，每阶段约 80M tokens：先训练复杂法律评注，再训练欧盟及本地立法，最后训练法院判决；计划未来扩展到 27B。该模型拟替换其 AI 法律 harness 中的 Opus。 其求教的问题包括：SFT 与 RL 如何分配以教出推理能力、如何用 vector_search_laws() 等函数在 harness 内训练工具调用，以及是否应先训练普通聊天能力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月29日 05:54
基于 Qwen3.5-9B-BASE 做波兰法律 CPT 后，如何训练出聊天、推理与工具调用能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Reddit · r/LocalLLaMA基于 Qwen3.5-9B-BASE 做波兰法律 CPT 后，如何训练出聊天、推理与工具调用能力
开发者在 Qwen3.5-9B-BASE 上对波兰法律数据完成三阶段 CPT（法律评注、欧盟及本地立法、法院判决，每阶段约 80M tokens），计划未来扩展到 27B。该模型拟替换其 AI 法律 harness 中的 Opus，现困惑于后续路线：SFT 与 RL 如何分配以教出推理能力、如何用 vector_search_laws() 等函数做 harness 内工具调用训练，以及是否先做普通聊天机器人。
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