ModelPlan 开源：比较 AI 编码模型与推理档位并给出配额建议
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ModelPlan 开源：比较 AI 编码模型与推理档位并给出配额建议
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AI 综述
ModelPlan 在 GitHub 开源，基于可核查的公开数据回答该用哪个 AI 编码模型、选哪个推理档位，并量化每升一档的收益与代价，例如 Fable 5.1 切到 Opus 5.5 加 2.5 分、成本变为 0.52 倍。 工具提供网页版、Skill、Claude Code 与 Codex 插件以及单文件 CLI。配额读取只在本机进行，只读本地 Claude Code、Codex 等工具的 5 小时与每周配额窗口，数据不上传，匿名使用、无账号、无遥测。发布数据每几小时重建一次并经校验。代码采用 MIT 许可，开放数据按文件许可并注明来源为 ModelPlan。
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最新进展10月25日 22:24
ModelPlan 开源：按推荐推理档位比较 AI 编码模型并给出配额建议报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- GitHub · 去对齐工具与仓库ModelPlan 开源：按推荐推理档位比较 AI 编码模型并给出配额建议
ModelPlan 在 GitHub 开源，基于可核查的公开数据回答该用哪个编码模型、哪个推理档位，并量化每升一档的收益与代价，如 Fable 5.1 切到 Opus 5.5 加 2.5 分、成本 ×0.52。它提供网页、Skill、Claude Code 与 Codex 插件和单文件 CLI，只读本地 Claude Code、Codex 等工具的 5 小时与每周配额窗口，数据不上传，每几小时重建一次经校验的发布数据，代码 MIT 许可。
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