w3joe 发布 Qwen3-8B 的 abliterated 去对齐版本
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w3joe 发布 Qwen3-8B 的 abliterated 去对齐版本
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AI 综述
w3joe 在 Hugging Face 发布 Qwen3-8B 的 abliterated 去对齐版本，采用 Winsorized Benign-Subspace Biprojection 加 Exact Row-Norm Preservation 方法，并附同硬件对照评测。据其评测，300 条 held-out 提示词上拒绝率 0.67%，为 Huihui-v2 和 Heretic 2.0（均为 2.67%）的四分之一；938 题平均能力 +0.49 pp，良性 KL 散度 0.0919，优于两个对照版本。这些数字来自作者自测，非独立验证。模型提供 bfloat16 Safetensors 及 Q8_0、Q4_K_M、F16 GGUF 量化，Apache-2.0 许可。作者提醒不要部署在无审核的公开端点。
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最新进展10月28日 21:00
w3joe 发布 Qwen3-8B-abliterated 去对齐版本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选w3joe 发布 Qwen3-8B-abliterated 去对齐版本
w3joe 在 Hugging Face 发布 Qwen3-8B 的 abliterated 去对齐版本，采用 Winsorized Benign-Subspace Biprojection 加 Exact Row-Norm Preservation 方法，并附同硬件对照评测。300 条 held-out 提示词上拒绝率 0.67%，为 Huihui-v2 和 Heretic 2.0（均为 2.67%）的四分之一；良性 KL 散度 0.0919，938 题平均能力 +0.49 pp，优于两个对照版本。提供 bfloat16 Safetensors 及 Q8_0、Q4_K_M、F16 GGUF 量化，Apache-2.0 许可，作者提醒不要部署在无审核的公开端点。
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