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开发者实测 Basalt 加速开关：Qwen 3.8 Flash Next 精度明显下降

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AI 综述

r/LocalLLaMA 用户（Basalt 引擎开发者）用自研引擎实测 Qwen 3.8 Flash Next 的 Routing bias 与 Tail skip 两个加速开关，以 llama.cpp Q8_0 为参考测 KLD 和任务评测。结果显示 Q8_0 加 shipped 设置后 KLD 从 0.031 升到 0.401，接近 Q2_0 的 0.436；16GB 小卡上 Facts 准确率从 38.1 降到 34.3，最差设置下从 38% 跌到 3%。小卡提速 +56%，但精度代价明显。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

最新进展10月31日 22:14

Basalt 引擎开发者实测 MoE 推理引擎加速开关对 Qwen 3.8 Flash Next 造成的精度损失

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10月31日

22:14
Reddit · r/LocalLLaMA精选
Basalt 引擎开发者实测 MoE 推理引擎加速开关对 Qwen 3.8 Flash Next 造成的精度损失
r/LocalLLaMA 用户用自研 Basalt 引擎实测 Qwen 3.8 Flash Next 的 Routing bias 与 Tail skip 两个加速开关，以 llama.cpp Q8_0 为参考测 KLD 和任务评测。结果显示 Q8_0 加 shipped 设置后 KLD 从 0.031 升到 0.401，接近 Q2_0 的 0.436；在 16GB 小卡上 Facts 准确率从 38.1 降到 34.3，最差设置下从 38% 跌到 3%，损害主要在链式推理和事实回忆，小卡提速 +56% 但代价更大。

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