NestorDR 开源基于 CAG 的工时估算服务 aie-estimator
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开发者在 LIDR AI Engineering 项目学习中开源发布 aie-estimator 仓库，这是一个基于 FastAPI 的自动化软件工程工时估算后端服务，配有 Streamlit 对话界面，可生成任务拆分、工时、团队组成和交付时间线的结构化估算。 技术上，该服务采用 Context-Augmented Generation（CAG）架构，把历史参考估算直接注入 system prompt 作为 few-shot 上下文，而非使用向量数据库 RAG。它支持 OpenAI 和 Anthropic 多 Provider 调用（默认模型 gpt-4o-mini），并用 Redis 做 SHA-256 精确匹配缓存。运行要求 Python >= 3.14，需配置 OpenAI 和/或 Anthropic 的 API key。
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- GitHub · 3D 生成新仓库NestorDR 开源 aie-estimator：基于 FastAPI 和 CAG 的软件工程工时估算服务
开发者在 LIDR AI Engineering 项目学习中发布 aie-estimator 仓库，这是一个用 FastAPI 构建的自动化软件工程工时估算后端服务，配有 Streamlit 对话界面。它采用 Context-Augmented Generation（CAG）架构，把历史参考估算直接注入 system prompt 作为 few-shot 上下文，而非使用向量数据库 RAG。服务支持 OpenAI 和 Anthropic 多 Provider 调用（默认模型 gpt-4o-mini）、Redis SHA-256 精确匹配缓存，并可生成任务拆分、工时、团队组成和交付时间线的结构化估算。
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