iQlusion 发布 Qwen3.8-27B 去对齐模型 NVFP4 量化版
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iQlusion 发布 Qwen3.8-27B 去对齐模型 NVFP4 量化版
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AI 综述
iQlusion 在 Hugging Face 发布了 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 的 NVFP4 量化版。该模型基于 Qwen3.8-27B 的去审查（abliterated）版本，据称去除了原模型的拒绝行为，无安全护栏，会回答原模型拒绝的问题。 量化方案上，MLP 层为 NVFP4（W4A4），注意力与 Gated DeltaNet 投影为 FP8，lm_head 保持 BF16。模型为 27B 参数，原生上下文 262,144 tokens，权重约 23.75 GB，采用 Apache-2.0 许可，需 NVIDIA Blackwell GPU 以使用原生 NVFP4 内核，可用 SGLang 部署并支持 MTP 投机解码。
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最新进展10月28日 08:19
Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 的 NVFP4 量化版本发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hugging Face · 新模型：abliteratedHuihui-Qwen3.8-27B-abliterated 的 NVFP4 量化版本发布
iQlusion 发布 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 的 NVFP4 量化版，基于 Qwen3.8-27B 的去审查（abliterated）模型，移除了拒绝行为、无安全护栏。MLP 层为 NVFP4（W4A4）、注意力与 Gated DeltaNet 投影为 FP8、lm_head 保持 BF16，27B 参数、原生上下文 262,144 tokens，权重 23.75 GB，Apache-2.0 许可，可用 SGLang 部署并支持 MTP 投机解码。
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