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汽车工单AI质量平台v2.0.0发布,AI策略因未达阈值被BLOCK

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AI 综述

lichangqing1 发布 automotive-work-order-intelligence v2.0.0,一个面向汽车售后、OTA 与诊断工单的 AI 质量工程平台。实测结果显示,AI 相对 TF-IDF 确定性基线提升了覆盖率并减少人力投入,但未超过纯人工覆盖率,且引入无依据假设;RCA 缩短了排查时间但未达准确率阈值。据此,两条 AI 质量策略 BLOCK 了当前配置,策略阈值仍处于 proposed_until_calibrated 状态。 平台基于 PostgreSQL 16、SQLAlchemy 2、FastAPI 与 Streamlit 构建,采用 TF-IDF 检索作为确定性基线,AI 仅置于确定性管控之后运行。发布说明称这些结果并不证明 AI 普遍优于人工。

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10月30日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库
    lichangqing1/automotive-work-order-intelligence v2.0.0 发布:汽车工单 AI 质量平台

    lichangqing1/automotive-work-order-intelligence 发布 v2.0.0,这是面向汽车售后、OTA 与诊断工单的质量工程平台。实测显示 AI 提升了相对确定性基线的覆盖率并减少人力投入,但未超过人工覆盖率、且引入无依据假设,RCA 缩短了排查时间却未达准确率阈值,两条 AI 质量策略因此 BLOCK 当前配置。平台基于 PostgreSQL 16、SQLAlchemy 2、FastAPI 与 Streamlit,采用 TF-IDF 检索作为确定性基线,AI 仅置于确定性管控之后。

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