sharonita610 开源本地 LLM 业务 Agent 框架 agent-harness

开发者在 GitHub 开源了 agent-harness，一个跑在本地 LLM 上的业务 Agent 平台，不依赖框架手写 Agent 循环。项目按作者称使用其笔记本上运行的公开模型，成本为零，运行要求为 macOS/Linux、uv 和 llama.cpp，24GB 内存可跑 14B Q4 模型。 平台将工具分为 read/write/destructive 三级权限：写操作需人工审批后才执行，删除操作被阻断。通过 A2A 协议，总管 Agent 可委派企业数据、ngspice 电路仿真、工厂 NG 分析三个子 Agent，并支持 MCP 供 Claude Desktop 等外部 Agent 调用。 项目提供 16 题乘模型乘次数的评测体系：gpt-oss-20b（n=3）通过率 98%，gpt-5-mini 92%，Hermes-4-14B 79%；公开了 16 个真实失败模式及代码层修正方法，检索评测 hit@1 从 44% 提升到 97%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。