开源终端幸运轮游戏 rstlne，用 LLM 打比赛

开发者 isun3071 在 GitHub 开源了 rstlne，一个终端版 Wheel of Fortune 游戏引擎。三个座位可由人类或经 OpenRouter 调用的大语言模型担任，支持 Mystery、Express、Wild Card、Million wedge 与 bonus round 等完整节目规则。 同一引擎可运行种子化的纯模型锦标赛，比较各模型选字母、冒险与解题时机，report.json 输出胜率、解题准确率、成本及 95% 置信区间。按其说明，--sets 50 即 300 局用 Claude Haiku 约需 5 小时、每局成本 1-2 美分。锦标赛谜题由生成模型生成、代码检查并经另一实验室的 judge 模型确认，评分用谜题存入 git 忽略的 puzzles/private.json 以避免训练数据污染。 运行需要 uv 和 OpenRouter API key，且模型须支持 tool calling（可在 OpenRouter 的 supported_parameters 中确认是否包含 tools）。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。