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开源简历解析工具 ResumeParser 发布

1 篇报道1 个报道来源17 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 ovokpus 在 GitHub 发布开源项目 ResumeParser：上传 PDF 或 Word 简历后可返回包含姓名、邮箱和技能的结构化 JSON。 该项目基于 PyMuPDF、python-docx、spaCy NER 与 GPT 构建分层提取框架，封装为 FastAPI 服务和 React 上传界面，通过 docker compose up 即可启动。有无 OPENAI_API_KEY 均可运行，无密钥时回退到约 100 个技能词的离线关键词匹配。文件上限 10 MB，各字段独立提取互不影响失败。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新

最新进展10月31日 09:32
ResumeParser：开源简历解析工具发布，PDF/Word 一键提取结构化 JSON

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    ResumeParser：开源简历解析工具发布，PDF/Word 一键提取结构化 JSON

    开源项目 ResumeParser 上传 PDF 或 Word 简历后可返回结构化的姓名、邮箱和技能 JSON。它基于 PyMuPDF、python-docx、spaCy NER 与 GPT 构建分层提取框架，封装为 FastAPI 服务和 React 上传界面，docker compose up 即可启动，无 OPENAI_API_KEY 时回退到约 100 个技能词的离线关键词匹配；文件上限 10 MB，各字段独立提取互不影响失败。

本事件热度走势

可比范围当前
6
可比范围峰值
1010月31日 11:00
近 24 小时变化
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