NVIDIA 发布基于 Gemma-4-E4B-it 后训练的 Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB 小模型
先了解这件事
NVIDIA 发布小语言模型 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB，该模型由 Gemma-4-E4B-it 经 Nemotron 后训练而来，权重已开放在 Hugging Face，可商用也可非商用使用。 模型面向本地语音助手、交互式人格及机器人/IoT 界面等边缘场景，针对低内存和低 TTFT 优化，改进多轮工具调用、指令遵循和输入 grounding，可运行于 GeForce RTX、Jetson、RTX Spark 和 DGX Spark。另提供 GGUF、BF16 版本和 DFlash 投机解码 drafter。官方称其在关键对话智能体基准上平均质量比上一代高约 40%，对等任务下输出 token 少最多约 80%。
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报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMANVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，基于 Gemma 4 E4B 后训练
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，在 Gemma 4 E4B 基础上做 Nemotron 后训练，面向语音/设备助手、交互角色和机器人/IoT 界面，可运行于 GeForce RTX、Jetson、RTX Spark 和 DGX Spark。官方称其在关键对话智能体基准上平均质量比上一代高约 40%，对等任务下输出 token 少最多约 80%；权重已开放在 Hugging Face（nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB），另附 NVIDIA 研究页面链接。
- Reddit · r/LocalLLaMANVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB 小模型
NVIDIA 发布 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB，这是一个从 Gemma-4-E4B-it 进一步后训练的小语言模型，面向本地语音助手、交互式人格和边缘嵌入式场景。模型针对低内存与低 TTFT 优化，改进多轮工具调用、指令遵循和输入 grounding，可商用，另提供 GGUF、BF16 版本和 DFlash 投机解码 drafter。
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