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HauhauCS 发布 Gemma4-12B QAT 去审查 GGUF 模型

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AI 综述

HauhauCS 在 Hugging Face 发布基于 Google DeepMind 官方 Gemma 4 12B QAT 权重的去审查版 GGUF 模型 Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced，称在 465 条拒答测试中 0 次拒答，且不改动数据集与能力，仅去除拒答行为。该模型为 Q4_K_M 量化，约 6.9 GB，支持 256K 上下文和 mmproj 图像输入，内置 MTP 投机解码头，据称可提速约 60%，兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 运行时。发布者称少数边缘提示首次会回避，但重新提问或调整表述后可正常回答。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

最新进展10月26日 23:32

Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced 发布：去审查版 Gemma 4 12B GGUF 模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月26日

23:32
Hugging Face · 新模型：uncensored
Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced 发布：去审查版 Gemma 4 12B GGUF 模型
HauhauCS 基于 Google DeepMind 官方 Gemma 4 12B QAT 权重发布去审查版 GGUF 模型，0/465 拒答，不改动数据集与能力。Balanced 版针对 agentic coding、推理与创意写作调优，内置 MTP 投机解码头可提速约 60%，Q4_K_M 量化 6.9 GB，支持 256K 上下文与 mmproj 图像输入，兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 运行时。

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