OJP 发布裁剪词表的 abliterated Qwen3.5-0.8B GGUF 量化版
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OJP 发布裁剪词表的 abliterated Qwen3.5-0.8B GGUF 量化版
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AI 综述
OpenJarvisProject 基于 huihui-ai 的 abliterated Qwen3.5-0.8B（Apache-2.0）发布 GGUF 版本，做了两处改动：将词表从 248,320 压缩到 48,736 tokens（保留英文文本所用词表），并去除拒绝训练。模型采用 Q5_K_M 量化后仅 401 MB，启动内存约 0.7 GB。 据发布者自测，模型在 18 个拒绝探测提示词上全部作答，48 个成人主题角色扮演提示词（限自愿成年人场景）中 81-88% 服从、6-12% 拒绝，48 项 agent 测试得 46/48，英文质量损失约 0.7%。发布者同时说明该模型为 0.8B 参数，存在幻觉、长对话遗忘细节、数学和代码能力较弱的问题；探测文件仅 OpenJarvis 自用，普通聊天只需 .gguf 文件。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展10月28日 06:23
OpenJarvisProject 发布 Qwen3.5-0.8B-Uncensored GGUF 版本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredOpenJarvisProject 发布 Qwen3.5-0.8B-Uncensored GGUF 版本
OpenJarvisProject 基于 huihui-ai 的 abliterated Qwen3.5-0.8B（Apache-2.0）发布 GGUF 版本，将词表从 248,320 压缩到 48,736 tokens，采用 Q5_K_M 量化后仅 401 MB，英文质量损失约 0.7%。模型无拒绝训练，48 个成人主题角色扮演提示词中 81-88% 服从、6-12% 拒绝，48 项 agent 测试得 46/48，启动内存约 0.7 GB。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。