开源项目 DriveLegal 发布:本地优先的印度交通法问答助手
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开源项目 DriveLegal 发布:本地优先的印度交通法问答助手
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AI 综述
开发者在 GitHub 开源了 DriveLegal,一个面向印度司机的本地优先交通法规问答助手,结合 FastAPI 后端、Qdrant 本地检索和 Ollama 的 Mistral 模型生成,并用 SQLite 持久化数据。 该项目的特点是 GPS 感知的管辖范围级联检索,罚单金额通过 data/fines.json 确定性查询而不依赖 LLM,另含邮箱 OTP 登录和司机历史面板;模型调用失败时可回退到 Qdrant 检索与缓存。语料目前以印度为主,可通过 rag/jurisdiction.py 扩展至欧盟、ASEAN、GCC 区域及《维也纳道路交通公约》层级。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月30日 02:40
DriveLegal:面向印度司机的本地优先交通法规问答助手开源项目报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- GitHub · 3D 生成新仓库DriveLegal:面向印度司机的本地优先交通法规问答助手开源项目
GitHub 新开源项目 DriveLegal 是一个本地优先的印度交通法规问答助手,采用 FastAPI 后端、Qdrant 检索、Ollama 的 Mistral 模型生成和 SQLite 持久化。它支持 GPS 感知的管辖范围级联检索、基于 data/fines.json 的确定性罚单金额查询(不依赖 LLM)、邮箱 OTP 登录和司机历史面板,模型调用失败时可回退到 Qdrant 检索与缓存。语料目前以印度为主,并可通过 rag/jurisdiction.py 扩展至欧盟、ASEAN、GCC 区域及《维也纳道路交通公约》层级。
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