BeastLab.ai 开源 multi-llm 多模型并行评审插件
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BeastLab.ai 开源 multi-llm 多模型并行评审插件
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AI 综述
BeastLab.ai 在 GitHub 开源 multi-llm 插件，将同一任务并行发给多个 LLM 和 19 种 CLI 编码工具，汇总反馈以发现单一模型可能遗漏的问题。采用 MIT 许可证。 该插件支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode 三种宿主，提供计划评审、任务生成、实现、代码与提交评审等模式。编排器只输出 JSON 指令，不直接改动代码，由宿主通过自身工具执行，每次改动均可审查；需人工决策的发现交由用户或 judge agent 判定。
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最新进展10月28日 17:29
BeastLab.ai 开源 multi-llm 插件，用多个编码工具并行评审计划与代码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- GitHub · 3D 生成新仓库BeastLab.ai 开源 multi-llm 插件，用多个编码工具并行评审计划与代码
BeastLab.ai 在 GitHub 发布 multi-llm 插件，将同一任务并行发给多个 LLM 和 19 种 CLI 编码工具，再汇总反馈以发现单一模型可能遗漏的问题。支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode 三种宿主，提供计划评审、任务生成、实现、代码与提交评审等模式；编排器只输出 JSON 指令，由宿主通过自身工具执行改动，需人工决策的发现交由用户或 judge agent 判定。采用 MIT 许可证。
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