作者开源 llm-education：两门本地大模型 Agent 课程与调研

作者 michal-koniu 在 GitHub 发布开源仓库 llm-education，包含两门课程，教读者在本地电脑上从零实现 tokenizer、RAG、agent loop、沙箱等机制，构建可信任的本地 Agent。项目还附三份调研：从 72 款 agent harness 中选出 20 款最佳开源方案、15 款最佳 AI 助手对比，以及实测将 DeepSeek-V4-Flash 在 4× R9700 上从 23.5 提升到约 50 tok/s 的加速方法。内容有英文和波兰语两个版本。 使用条件：多数练习需要至少 16 GB 显存的显卡（如 Bielik 11B Q8、gpt-oss-20b）。课程内容采用 CC BY 4.0 许可，可复制、修改并商用，需注明作者出处；课程代码片段等代码采用 MIT 许可。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。