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Reddit 用户分享可在磁盘上运行大型 MoE 模型的压缩后端

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AI 综述

Reddit 用户 u/LeRobber 在 r/SillyTavernAI 分享了一个面向本地运行的 LLM“压缩(compaction)”后端方案:通过检查实际被调用的专家,把部分 MoE 大语言模型存放在磁盘上运行。作者称该方案能让一些配置下的机器“勉强跑得动”许多模型,希望本地部署爱好者借此尝试更大的模型。

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10月28日
  1. Reddit · r/SillyTavernAI
    本地运行大型 MoE 模型的新后端方案

    Reddit 用户 u/LeRobber 分享了一个面向本地运行的 LLM “压缩(compaction)”后端方案,通过检查实际被调用的专家,把部分 MoE 大语言模型存放在磁盘上运行,让一些配置下的机器也能跑起更大的模型。作者希望本地部署爱好者可以借此尝试更大的模型。

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