SRE 开源本地求职工具集 HireOps,含 JD Decoder 与 Job Radar
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SRE 开源本地求职工具集 HireOps,含 JD Decoder 与 Job Radar
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AI 综述
一位 SRE 在 GitHub 开源求职工具集 HireOps,全部在本地笔记本运行,称每周更新一个工具。目前包含两个工具:JD Decoder(v0.1.0)用 Ollama 本地模型(默认 llama3.2,约 2 GB)解析职位描述,提取技能、必须项、加分项、资历和红旗信号,并用纯规则计算简历匹配分;代码会校验 AI 输出,如删除职位未提及的要求、警告编造数字。Job Radar(v0.2.0)每个工作日检查所选公司的 Greenhouse 和 Lever 公开职位板,按简历打分并只显示新增职位,还可读取 LinkedIn 和 Indeed 的职位提醒邮件。 运行要求:Mac 或 Linux 电脑(Windows 需用 WSL),装有 Python 3.10 或更新版本和 Ollama。作者称简历和求职文件不会离开用户电脑。
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最新进展10月30日 04:48
SRE 求职工具集 HireOps 开源,含 JD Decoder 与 Job Radar 两个工具报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- GitHub · 去对齐工具与仓库SRE 求职工具集 HireOps 开源,含 JD Decoder 与 Job Radar 两个工具
SRE 作者发布开源求职工具集 HireOps,全部在本地笔记本运行,每周更新一个工具。工具 1 JD Decoder(v0.1.0)用 Ollama 本地模型(默认 llama3.2,约 2 GB)解析职位描述,提取技能、必须项、加分项、资历和红旗信号,并用纯规则计算简历匹配分以保证可解释;代码会校验 AI 输出,如删除职位未提及的要求、警告编造数字。工具 2 Job Radar(v0.2.0)每个工作日检查所选公司的 Greenhouse 和 Lever 公开职位板,按简历打分并只显示新增职位,还可读取 LinkedIn 和 Indeed 的职位提醒邮件。
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