Audn 发布 GLM-5.3 去对齐模型 Warlock
热点事件持续更新
Audn 发布 GLM-5.3 去对齐模型 Warlock
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Audn 发布了基于 GLM-5.3 的 abliterated（去对齐）模型 Warlock（penclaw-GLM-5.3-abliterated），通过逐层正交化直接编辑权重、移除拒绝方向，不做微调或重训。据其自测的 Audn Refusal Benchmark（thinking-on、temperature 1.0、16k token 预算），非拒绝率 92.5%、交付率 82.5%。该模型定位为 Audn 及其合作伙伴用于授权的红队测试、安全研究与评估，以付费 API 形式提供。模型为 BF16 Safetensors，可用 transformers、vLLM 或 sglang 加载；因是思考型模型，官方建议生成预算不低于 16k token，否则会在推理块内截断、答案不完整。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 19:03
Audn 发布 GLM-5.3 消融版 Warlock，非拒绝率达 92.5%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选Audn 发布 GLM-5.3 消融版 Warlock，非拒绝率达 92.5%
Audn 发布基于 GLM-5.3 的消融版模型 Warlock，通过逐层正交化移除残差流写入权重中的拒绝方向，无微调无重训。Audn Refusal Benchmark（thinking-on、temperature 1.0、16k token 预算）下非拒绝率 92.5%、交付率 82.5%；模型为 BF16 Safetensors，可用 transformers、vLLM 或 sglang 加载，因是思考型模型建议生成预算不低于 16k token。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。