研究者用LLM翻译英文SDRT语料构建日语篇章解析语料库
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研究者用LLM翻译英文SDRT语料构建日语篇章解析语料库
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AI 综述
Satomu Tomisaki 在 arXiv 发布论文，利用 LLM 将现有英文 SDRT 篇章语料翻译为日语，构建了日语 SDRT 篇章解析语料库，并对基于提示词和微调的 LLM 进行了英日对比评测。 评测结果显示，模型在英文与日语上表现相当，作者称这表明基于 SDRT 的篇章解析具有跨语言适用性。消融分析还发现，所考察的多数日语篇章标记影响很小，模型预测主要依赖上下文中的篇章关系而非从句内容。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 13:39
基于 LLM 与 SDRT 的日语篇章结构分析报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv · cs.CL基于 LLM 与 SDRT 的日语篇章结构分析
研究者利用 LLM 翻译现有英文 SDRT 语料，构建了日语 SDRT 篇章解析语料库。对基于提示词和微调的 LLM 的对比评估显示，模型在英文与日语上表现相当，说明基于 SDRT 的篇章解析具有跨语言适用性。消融分析表明，多数日语篇章标记影响很小，模型预测主要依赖上下文中的篇章关系而非从句内容。
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