huihui-ai 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去审查版 v2 GGUF，另有 64GB Mac 量化版

1. 04:03
   Hugging Face · 新模型：abliterated

   Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2 GGUF 发布，基于 Qwen3.8-Flash-Next 去审查化

   huihui-ai 发布 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 的去审查版本 Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2-GGUF，通过 abliteration 技术移除模型拒绝行为。v2 调整了消融重点且未消融任何专家，适合小说写作与编程；基于 calibration3.txt 生成 imatrix 后制作的 unsloth-UD-Q4_K_XL-V2 量化 PPL 略有下降，llama.cpp 支持最高 262144 上下文。

1. 12:05
   Hugging Face · 新模型：abliterated

   Qwen3.8-Flash-Next DS4 Mixed-Q3-64GB abliterated v2 GGUF 发布

   Krissaito470 发布 Huihui 的 Qwen3.8-Flash-Next abliterated v2（去审查版）的 DS4 GGUF，采用 Mixed-Q3-64GB 布局，文件 143.3 GiB，常驻权重 47.96 GiB，可在 64 GB Mac 运行。v2 未消融任何专家张量，仅以 96 个 Q8_0 张量覆盖基础文件；8K 上下文下解码 68.9 tok/s，MTP 开启时代码生成达 102.8 tok/s。内存占用约 49-54 GiB（8K-131K ctx），需支持 BF16 n-gram 的 DwarfStar 构建。

1. 11:38
   Hugging Face · 新模型：abliterated

   huihui-ai 发布 Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2-GGUF 去审查版本

   huihui-ai 基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 通过 abliteration 技术移除拒绝行为，发布去审查的 GGUF 版本 v2。相比第一版调整了消融重点，且未对专家（experts）进行消融，适合小说写作和编程。该版本安全过滤大幅降低，建议用于研究、测试或受控环境，支持最新 llama.cpp，示例命令上下文长度为 262144。

1. 15:37
   Hugging Face · 新模型：abliterated

   huihui-ai 发布 Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2-GGUF：基于 Qwen3.8-Flash-Next 的去审查版本

   huihui-ai 基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 通过 abliteration 技术制作去审查版 GGUF 模型，v2 版调整了消融重点且未消融任何专家模块。模型适合小说写作和编程，官方演示使用 UD-Q4_K_XL 量化并支持 262144 上下文，兼容最新 llama.cpp 与 Strata。因安全过滤大幅降低，建议仅用于研究测试环境，输出可能含敏感或不当内容，用户需自行审查并承担相应风险。

1. 03:02
   Hugging Face · 新模型：abliterated

   huihui-ai 发布 Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2 GGUF 去审查版本

   huihui-ai 基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 发布 abliterated 去审查版 GGUF 模型 v2，通过 abliteration 移除拒绝行为，且相比第一版调整了消融侧重、未消融任何专家。该版本支持最新 llama.cpp 与 Strata，提供 UD-Q4_K_XL 量化并以 SHA256 校验，可用 262144 上下文长度运行，适合小说写作和编程，但安全过滤大幅减弱，仅建议用于研究测试环境。

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