drakarah 发布 abliterated 模型 INT4 量化版,面向 8 GB RTX 4060
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drakarah 发布 abliterated 模型 INT4 量化版,面向 8 GB RTX 4060
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AI 综述
drakarah 在 Hugging Face 发布了 huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated 的 INT4(GPTQ)TensorRT Edge-LLM 导出版,面向 8 GB RTX 4060,采用 MIT 许可。该版本去除了模型的拒绝行为。 据发布信息,实测在 RTX 4060 上 HumanEval-think 通过 62/66,decode 速度 68-78 tok/s(5k-65k 上下文),prefill 约 1,300 tok/s。专家权重 16.1 GB 常驻主机内存,KV cache 为 INT8。 作者提示:基于该模型运行的智能体应在沙盒中运行(无网络、无宿主机挂载),不要暴露给不可信用户;目前尚无该模型的一键 compose profile。
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10月31日
- Hugging Face · 新模型:abliterateddrakarah 发布 Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated 的 TensorRT Edge-LLM INT4 量化版
drakarah 在 Hugging Face 发布 huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated 的 INT4(GPTQ)TensorRT Edge-LLM 导出版,面向 8 GB RTX 4060,MIT 许可。专家权重 16.1 GB 常驻主机内存,KV cache 为 INT8,去除了拒绝行为。实测 RTX 4060 上 HumanEval-think 62/66 通过,decode 68-78 tok/s(5k-65k 上下文),prefill 约 1,300 tok/s。
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