Veritas 多模态假新闻与深度伪造检测工具开源
先了解这件事
开发者 Mudit Agrawal 在 GitHub 开源并部署了 Veritas（Deepfake-and-Fake-News-Detector），一个多模态虚假信息检测工具，可输入新闻链接、图片或短视频，输出判定结果、模型报告的置信度、逐条声明核查及来源。其原理是读取 EXIF、XMP、C2PA 等文件元数据，结合 Gemini API 或本地 Ollama（默认 gemma4:12b）分析与联网检索证据核查，通过 Next.js 前端与 FastAPI 后端部署，可选用 354 MB 的 ONNX 图像检测器。 使用与授权限制：用户合计获得三次免费检测（覆盖新闻、图片和视频），之后需自备 Gemini 或 OpenRouter 密钥；后端运行在空闲会休眠的免费实例上，每天首次检测约需一分钟唤醒。代码本身采用 MIT 许可证，但内置的 Organika/sdxl-detector 检测器为 CC-BY-NC-3.0，因此整体部署须保持非商业用途。置信度为模型自报，未经实证校准。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 灵魂体仓库Veritas：多模态深度伪造与假新闻检测器开源
开源项目 Veritas（Deepfake-and-Fake-News-Detector）支持输入新闻链接、图片或短视频，输出判定结果、模型报告的置信度、逐条声明核查及来源（置信度未经实证校准）。它读取 EXIF、XMP、C2PA 等文件元数据，结合 Gemini API 或本地 Ollama（默认 gemma4:12b）分析与联网检索证据核查，可通过 Next.js 前端与 FastAPI 后端部署，可选用 354 MB 的 ONNX 图像检测器。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月1日 01:00
- 近 24 小时变化
- –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。