exeterminal 发布 gpt-oss-20b 去对齐版 MXFP4 GGUF，22 条测试请求零拒绝
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exeterminal 在 Hugging Face 发布将 wangzhang 的 gpt-oss-20b 去对齐（abliterated）模型转回 MXFP4 的 GGUF 量化版，单个文件 12.1 GB，另附可选的 651 MB 视觉投影器，采用继承自基座的 Apache 2.0 许可。作者实测 22 条德语测试请求（16 条灰色地带、6 条高难度）零拒绝，原版拒绝 11 条。
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- Hugging Face · 新模型：abliterated精选exeterminal 发布 gpt-oss-20b 去对齐版 MXFP4 GGUF，22 条测试请求 0 拒绝
exeterminal 将 wangzhang 的 gpt-oss-20b 去对齐模型转回 MXFP4 并发布 GGUF 格式，大小 12.1 GB，另附可选的 651 MB 视觉投影器。实测 22 条德语测试请求（16 条灰色地带、6 条高难度）全部无拒绝，原版拒绝 11 条；作者解释专家权重原始只有 MXFP4 值，转回 MXFP4 未改动权重可精确还原原值，K 量化则会额外膨胀 3.7 GB 并引入舍入误差。RTX 3090 上生成速度约 184 tokens/s，12 GB 显存可用 --fit 把专家张量移入内存；作者提示去对齐只移除拒绝、不增加知识，德语回答较弱，图像识读粗糙。
- Hugging Face · 新模型：abliteratedexe-ai-harness 发布 gpt-oss-20b-abliterated 的 MXFP4 GGUF 版本
exe-ai-harness 在 Hugging Face 上发布 wangzhang abliterated gpt-oss-20b 的 MXFP4 GGUF 转换版，单个文件 12.1 GB，MoE 架构 21B 参数、每 token 激活 3.6B，上下文 131,072。22 个德语测试请求 0 次拒答（原版拒答 11 次），RTX 3090 上生成速度约 184 tokens/s，Apache 2.0 许可，被 Exe AI 用于其 Web Agents。
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