MoonMath 发布基于 GLM-5.3 的消融版 FP8 模型 Dolly2
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MoonMath 发布基于 GLM-5.3 的消融版 FP8 模型 Dolly2
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AI 综述
MoonMath.ai 发布了 GLM-5.3 的 abliterated（去审查）版本 MoonMath-ai/GLM-5.3-Uncensored-FP8，代号 Dolly2，通过修改原模型 21 层中的 29 个模块实现，无需重新训练。据其公布的评测，在网络安全拒绝测试集上应答率 83.1%，高于此前公开的 abliterated 版的 67.3%；IFEval 为 91.0 对 39.0，MMLU-Pro 89.0 对 84.0，AIME 2025 73.3 对 63.3，且公开版在该测试出现 67 次循环退化，Dolly2 为 0。 这是 MoonMath 首个自研消融模型，定位为面向网络安全研究的研究产物，未经安全评估，可能产生意外输出，与 GLM-5.3 的创建方 Z.ai 无关联，许可证沿用基础模型条款。
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最新进展10月26日 22:25
MoonMath 发布基于 GLM-5.3 的 abliterated 版本 Dolly2，面向网络安全研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选MoonMath 发布基于 GLM-5.3 的 abliterated 版本 Dolly2，面向网络安全研究
MoonMath.ai 发布 MoonMath-ai/GLM-5.3-Uncensored-FP8（Dolly2），通过修改 GLM-5.3 中 21 层的 29 个模块实现 abliteration，无需重训练。在网络安全拒绝测试集上应答率 83.1%，高于公开 abliterated 版的 67.3%；IFEval 91.0 对 39.0，MMLU-Pro 89.0 对 84.0，AIME 2025 73.3 对 63.3，且后者出现 67 次循环退化而 MoonMath 为 0。
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