多Agent对冲基金项目按社区反馈重构并开源基准

1. 19:20
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   多智能体对冲基金项目弃用向量数据库改用 SQLite BM25，并用 Rust 写出 3.6ns 风控哨兵

   开源多智能体对冲基金实验作者根据社区反馈重构架构，分享三类失败模式的修复经验：用带极性契约的 Factor Ontology Schema 预判指标方向后，投资委员会的极性幻觉降到 0%；反射记忆从 Embedding API 加向量数据库（200-450ms 往返）换成 SQLite FTS5 BM25（0.35ms），关键词检索在交易复盘场景更可靠；实时风控哨兵用 Rust 的 SoA 内存布局重写，单仓位止损评估 3.63ns，Python 到 Rust 的管道 IPC 往返 2.88μs。代码与基准已在 GitHub（lumina-ai-hedge-fund）开源。

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