quantibbler 亚1-bit量化工具仓库发布

quantibbler 通过潜在二进制分解（W ≈ diag(s₁)·(UᵇVᵇᵀ)·diag(s₂)）实现大语言模型 sub-1-bit 权重量化，将 Uᵇ、Vᵇ 以每权重 1 bit 打包，有效存储低于 1 bit/权重。项目包含 Python 压缩器（PTQ 与 QAT）、纯 Rust 的 OpenAI 兼容推理服务器（tokio + axum）和共享的 Rust kernels，采用 Apache-2.0 许可证，当前处于 spec-first 状态。