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用户自改 Splash 在 24GB M5 MacBook Air 上实测 Qwen3.8-Flash-Next Q2 解码 48.8 t/s

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AI 综述

Reddit 用户 /u/Inside-Pen-8395 发布实测:在 24GB M5 MacBook Air 上,用 Splash 1.4.0 加约 800 行自建 fork 运行 Qwen3.8-Flash-Next(ISTA GSQ-RCO Q2_0 量化),解码平均达 48.8 t/s,高于 stock 的 28.8 t/s。 做法是让装不下的专家从 SSD 按需流式读取:24,576 个专家槽位中约 6,800 个(约 28%)驻留约 8.8 GB 内存,其余从 SSD 读取,支持 256K 上下文;缓存感知路由保留路由器前 4 个专家的选择,并把第 5–10 个的选择偏向已在内存中的专家。作者注明每种配置只跑了一次,±1 t/s 属于噪声。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA精选
    24GB M5 MacBook Air 上跑 Qwen3.8-Flash-Next Q2 量化,解码达 49 t/s

    /u/Inside-Pen-8395 在 24GB M5 MacBook Air 上以 Splash 1.4.0 的约 800 行 fork 运行 Qwen3.8-Flash-Next Q2 量化,24,576 个专家槽位中约 6,800 个驻留 ~8.8 GB 内存,其余从 SSD 按需流式读取,支持 256K 上下文,解码平均 48.8 t/s(stock 为 28.8)。

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