abenzerps 发布 LFM2.5-24B-A2B GSQ-RCO GGUF 量化版
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abenzerps 发布 LFM2.5-24B-A2B GSQ-RCO GGUF 量化版
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AI 综述
abenzerps 基于 LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B 发布混合精度 GSQ-RCO GGUF 量化系列，涵盖 IQ2_XXS 到 Q5_K_M 共 7 个版本，推荐 IQ3_XS（3.50 bpw、10.54 GB），采用 LFM Open License v1.0。
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最新进展10月28日 02:56
abenzerps 发布 LFM2.5-24B-A2B-Uncensored GSQ-RCO GGUF 量化版本报道时间线
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10月28日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredabenzerps 发布 LFM2.5-24B-A2B-Uncensored GSQ-RCO GGUF 量化版本
abenzerps 基于 LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B 推出混合精度 GSQ-RCO GGUF 量化系列，涵盖 IQ2_XXS 到 Q5_K_M 共 7 个版本，推荐 IQ3_XS（3.50 bpw、10.54 GB）。该模型为 ShortConv + GQA + 64-Expert MoE 架构，KV cache 比 40 层标准 Transformer 小 4 倍，可在 12 GB–16 GB 显卡上跑满 128K 上下文；搭配 DSpark 投机解码 drafter 可实现 60%–80%+ 的 draft acceptance 加速，支持 llama.cpp 与 Ollama，采用 LFM Open License v1.0。
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